比特币总算力曲线 比特币算力曲线实时

本篇文章给大家谈谈比特币总算力曲线，以及比特币算力曲线实时对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

用笔记本在家挖矿，一天可以挖几个比特币？

现如今如果还试图用笔记本或家用电脑在家里“挖矿”，绝对是吃饱了撑得慌，除了浪费电之外，连比特币的最小单位1聪都不可能获得（1比特币为1亿个聪）。

如果挖矿这件事真的有这么简单，那么多矿场就不会设置在深山老林离发电厂很近的地方，矿场里的每一台算力惊人价值不菲的矿机都极为耗电，可谓是吃电的老虎。

如今一台专业矿机的算力达到了惊人的110TH/s，功率为3250w，也就是一个小时耗电3.25度。

这样一台算力达到了110TH/s的矿机，挖矿一年可以产出0.2158个比特币，年耗电量为284700度电，电费如果以3毛钱计算就是枝逗85410元/年，如果是以正常的市电电价挖矿一年下来还真可能连本都捞不回来。

110TH/s的算力是什么概念？

1H/s就是每秒一次哈希碰撞，而1TH/s就是每秒1000G次哈希碰撞（1万亿次），那么110TH/s的算力就是110万亿次哈希碰撞。

拿一块七彩虹的GTX 1080Ti Neptune水冷显卡，这张显卡对于一台普通的电脑来说已则激经很炸了，通过超频后测得的算力大约是1.8GH/s，也就是0.0018TH/s。按照这样的速度来挖一个比特币，可谓是何年何月，还不如洗洗睡吧，更别提用普通的家用电脑来挖比特币了。

用家用电脑挖矿放到2010年以前还是有可能的

在2010年挖一个比特币需要经过7.3M次哈希碰撞，也就是730万次哈希碰撞。在那个时候，如果你懂得怎么去挖矿，用普通的电脑还是有可能挖出比特币来的。奈何在当时比特币的价格并不足以对一般人产生诱惑力，就跟所有人都后悔为什么没有早点买房一样。

自从2016年开始比特币的价格就随着挖矿的难度系数蹭蹭地往上涨，给人的错觉就是比特币的价格是和算力的增加而增加的。实际上我们细微的观察算力曲线和价格曲线就会发现，价格和算力并不成正比，不管是价格还是算力都随着时间的推移有涨有跌。这时我们就会发现它具有了股票、债券、期货这样的市场属性，是可以被炒作的，它也会受市场、政策等因素影响。

按照中本聪的算法，比特币的总量大约为2100万个，最开始的时候，每完成一次记账就会奖励50个比特币，但每过4年奖励就会减半，预计到2140年奖励就会变为0，所以越是往后，挖出比特币的难度系数就会越大。

这么说似乎可以认定比特币是一种稀缺的资源，但它并没有货币的属性，仅仅只是一串毫无用处的字符串。只是币圈的这些人哄抬它就水涨船高了，假如有一天这个巨大的泡沫破裂了，比特币就是一串字符串，接盘的人就是那些手握比特币而出手不了的人。

比特币到底是个什么东西？

比特币就是维持区块链记账系统中的一种奖励机制，对于整个区块链记账系统来说参与挖矿的人越多，参与账本数据确认的人也就越多，区块数据也就越安全。如果没有这种奖励机制，区块链记账系统就玩不下去了。

区块链中的每一个节点都拥有记账的权利，但每笔账单记账权是通过接一道数学题来获得，只不过这道数学题很难解，并且越来越难解。谁先算出难度系数内的值，谁就拥有优先记账权。计算出来的值通过验证后，和账本一起封装，广播到区块链中，这样就完成了记账的过程，然后就会获得相应的比特币奖励。

细细想来挖比特币还真的是挖了个寂寞

那么多矿场的矿机每年耗费那么多电，仅仅为了解一道又一道的数学题从而获得比特币交易的记账权利。这些电用来作为工厂生产不香吗？哪怕用来吹吹空调也划得来。

比特币被资本裹挟后，然后资本在高位临近崩盘时撤离，会不会又是一地鸡毛，一片哀嚎呢。所以普通人还是别想用笔记本挖比特币这件事了。

笔记本一天挖几个？你是来 搞笑 的吗？比特币矿机又叫高频计算机，为什么叫高频计算机，因为他的运算速孙搭袜率是以T为单位，三年前一台11.5T的矿机都需要一年时间挖一个比特币，1T=1024G，而且比特币挖狂周期是不断衰减的，也就是同样算力越往后挖一个时间越久，你的工作笔记本估计也就8G，你说一天能挖几个？

你还想一天挖几个比特币？大概你可以想象一年能不能挖出0.1个比特币。

按现在的通行说法，普通电脑挖矿，大致上回不来电费的本。虽然笔记本是公司的，但家里的电费是你自己掏吧。所以，性能本来就缩水的笔记本去挖矿，一定在电费上让你老开心了。

天上不会突然掉馅饼的。

比特币在2月20日早晨突破了56000美元，截至13时30分，比特币价格为55624美元左右，24小时上涨8.29%，24小时内成交量为753.9美元，市值达1.04万亿，进入“万亿俱乐部”。

以上这样的数据看着当然诱人，一枚比特币的价值近40万人民币，是很多普通上班族不吃不喝工作六七年的工资，想用笔记本在家挖矿，估计连电费都赚不回来。

一夜暴富，想想就好，还是脚踏实地一些好。

保持当前比特币的全网算力难度不变，即便是你用当前3060显卡来挖比特币，那么这个时间也需要1400年才能挖出一枚比特币。所以不要有任何实质性的幻想，你接触比特币的时间现在已经是2021年，不是2009年的那个时间节点。

比特币由原先的几美分已经一路上涨至目前最高的5.8万美元，换句话说2009年左右比特币的价格只有几元人民币，但是到目前为止已经上涨到了30万人民币一枚的价格。再加上比特币的无国界和去中心化属性，在过去11年的时间里，比特币的全网算力已经呈现出指数爆炸式的增长，世界各地电力丰富稳定的地区都有比特币的专业矿场存在。

所以目前我们任何更先进的家用电脑都是无法直接去挖掘比特币的。要不然为什么我们能够听到专业的比特币矿场和相对应的矿机？现在都是几百上千个显卡集中组成的专业矿机来贡献比特币的算力，谁先打包出了相对应的区块，谁就能获得6.25个比特币的奖励。

时代已经发展到了目前的这个阶段，如果现在是2009年甚至于2010年的那个时间节点，家用电脑当时确实是可以支持挖掘比特币的，全网算力不高参与量极少，因为那个时候很多人都不了解比特币，当时的比特币也并不值钱。

所以我们能够看到在2010年上半年的时候，当时一部分的矿工在淘宝网上出售相对应的比特币，当时的价格是5元人民币到10元人民币一枚。即便是2011年的下半年比特币当时的价格也才60元人民币左右。

但是从2012年下半年开始，基本上比特币的发展阶段就已经越过了调用电脑贡献算力的时代，开始进入到了专业的矿机时代。当然目前比特币的价格对于相对应的挖矿而言是有丰富的利润回报率的，但是在比特币熊市的时候基本上挖矿是呈现出亏损状态的，那个时候只有垫资囤币等待牛市周期到来才能获得总的盈利。

所以现在也不要轻易的去参与到专业的比特币挖矿行业中，这个行业的入门门槛极高，并且需要专业的人员以及很大的资金链支撑，风险也是比较大的。

一天挖几颗？以现在比特币的价格近5万美元一颗，别人都是在房间里放几十上百张显卡用货架装着挖矿，以笔记本挖矿解码的速度，估计几年都没有一颗，想要挖矿至少还是要配备1050ti以上的显卡才行，而且显卡越多，解码越快，同时对电费，显卡寿命消耗也是不小的费用，作为普通人还是最好不要打比特币的主意，容易踏空摔疼

天上掉馅饼的事情你也相信？就算真能挖到，那也需要你有强大的服务器阵容，而并非是你的一台小电脑能做的。而且挖一个不是按照天来计算，是你以年做单位来计算，你算算，你一年能挖一个不？？

大兄弟醒醒，你这个想法容易上当受骗。

不劳而获的心理太重，盲目跟风的行为也重，最好的还是不切实际。

还是脚踏实地吧。

4千台3kW矿机，一天24小时能挖出一个BTC，你的20台笔记本算力比不上一台矿机，按此计算，你一台笔记本需8万天才能挖出一个币，平均一天24小时能挖出8万分之一个比特币。

但是你一台笔记本，即使挖8万/365=220年，肯定挖不出一个比特币，因为每隔2年左右，区块链所藏币的数量会减半，按此逻辑，你这笔记本挖一万年也挖不出一个比特币[捂脸][捂脸][捂脸]

兄弟你想的太多了，不知道你有没看过一个新闻，疫情期间韩国很多网吧全都不营业改挖矿了，整个网吧的电脑一天也挖不了多少，何况一个笔记本了。我有个朋友专门做挖矿的，他在云南的中缅边境那里建的矿场。就是因为那里电费便宜。以前还有很多人在内蒙古建矿场，因为点都是偷的，但是后来被抓住判刑了。所以咱们不是圈里的人基本操作不了，还不如多发发文章赚点零花钱呢！

AUV公链的机制是怎么样的？

经济机制在公链设计中往往是一个独立比特币总算力曲线的课题，却很大程度上决定着整个系统的成败。由于一旦主网上线，公链的经济规则无法修改，不同的经济系统就成比特币总算力曲线了一场场大型社会实验，通过自由市场行为和人性博弈催生不可逆的结局。

在针对公链经济设计的深度研究中，我们发现除了扩展性，安全性，去中心化程握橘度这个已唤碰经被广泛讨论的技术“不可能三角”外，也存在经济机制设计上的不可能三角。由于目前区块链基础设施上缺乏大规模应用，公链代币主要是作为一种可被投资的风险资产存在。想要市值进入主流公链的地位，比特币总算力曲线你说你提升了 TPS，加入了最新的隐私算法，还不如明确地告诉市场，你是怎么给矿工和投资人带来激励的。

毕竟，技术指标应该留给公链使用者和开发者去检验，但代币经济系统才真实地影响着每一个为你摇旗呐喊的社区成员，也通过核心团队直接影响着项目的生存状况。

公链需要解决的经济问题与法币相似，可以分为两类，发行和分配。需要被激励的人群有几种：矿工，早期投资人和皮谈，核心团队，开发者，后期投资人。而经济设计可以利用的工具大致包括：发行机制，分配机制，团队所得，治理机制，总供应量，区块奖励，衰减机制，天然利率，POW 挖矿指标（如难度调整周期，矿工手续费等），POS 挖矿指标（如节点数量，要求）等。依据这些客观指标，我们把最典型的几个一线公链项目分别总结并对比上述维度，具体可参见已开源研究数据Blockchain Economics Design - Google表格¹。

怎样利用这些维度去设计一套公链经济体系？如何评价某个经济系统的好与坏？这看似是一个在不同维度上做比较的问题，实则是价值观上的取舍。我们发现，最终几个重要的设计目标之间是无法同时满足的。经济机制，也有它的“不可能三角”。

这三个描述维度分别是：

Fairness（公平性）

Growth（成长性）

Profitability（盈利能力）

不同的公链设计，其实就是在这几个角中间来回抉择，寻找平衡点。时间和规模都对微小的设计区别有很大放大作用，所以我们选取的样本大部分是已经上线，经历过考验的项目，包括Bitcoin、Ethereum、Zcash、Monero、EOS、Decred、Dash、Grin、Beam、Tezos、Cosmos、Polkadot等。

1. Fairness公平性

公平并没有绝对的定义，这里说的公平性更多的是在网络参与者心中公平的感觉，sense of fairness。说的简单一点，就是不同参与者是否有同样的机会或几率，参与主网代币的发行及分配，是否有人有特权。

现实中的特权可以包括：

预挖：团队在上线初期自己先挖。如DASH前48小时挖出10%~15%的币，这使DASH创始人Evan Duffield得到了10％的总供应量。

抽税：每个区块固定百分比例交税给基金会。比如Zcash，前4年有20%分配给基金会，相当于总发行量的10%被抽税。

ICO：即在最开始对整体项目进行估值定价，并且早期投资人一般享有一定比例的估值折扣。除了价格，这还意味着市场可能出现大体量的庄家。如ONT在上线前只接受机构VC投资，造成了token fund和普通投资人一币难求的紧俏局面，结果上线后大涨60倍，然后再像过山车一样地席卷着韭菜跌了回来。这就是典型的资本运作了，也是一种“不公平”，有等级差异的表现。

ASIC：ASIC厂商因高门槛技术研发和供应链享有垄断利润，这也是在比特币历史上最受争议的话题之一。Bittorrent创始人Bram Cohen就推出了比特币总算力曲线他认为在共识上更公平，也更环保的硬盘挖矿项目Chia。讽刺的是，还没有上线的Chia虽然在挖矿方式上看似更加公平，却在募资方式上甚至想把代币打包进实体公司进行IPO，可见在赚钱方式上绞尽脑汁。

固定节点：如果dPOS共识的公链节点轮换不够灵活，就会很大程度上让利给固定节点，形成僵化的政治阶级。EOS的主节点看似成本和利益都很透明，但其实有很多隐形特权，如开发者使用CPU只能通过借贷大量EOS并抵押，通常只能由超级节点来提供服务并收取利息。

持有量：在POS的共识体系中，拥有大量原始代币就好像拥有了一个虚拟ASIC。美国最近还出现了一个模式叫generalized mining，先通过私募投进类似cosmos这种优质币，然后在主网刚上线时利用手里的大量代币进行POS挖矿，成为重要节点。

为什么公平性这么重要？因为这是在人的基因中，顺应人性的。人都希望自己拥有特权，而别人没有。但自己的特权太大，又会伤害这个系统的公信力。所以自古一国之主也好，一家之主也好，要在牺牲自我利益和维持整个系统的公信力间寻求一个平衡。到不平衡加剧的时候，一句打土豪，分田地，就能瞬间团结大多数人，揭竿起义，重造一个世界。而后屠龙者变成了龙，周而复始。如果中本聪没有隐藏他的身份，或用任何手段多为自己争取一点特权，那比特币就不会是今天的比特币，信仰者也不会是今天的信仰者。

当然，公平性是一个有选择的设计目标，并不是所有人都要追求绝对的公平。不过在这个自由分叉的区块链世界里，这意味着你要承担更多的分裂和被替代的风险。基督教最早在欧洲风光无两，通过“十一税”和其他特权方式，收的税比主权国家还多。但就是在极度的压迫下，由一个年级轻轻的马丁路德轻易分裂出了今天的新教，与天主教的一个重大的区别就是新教不需要经过神父接触上帝，给教堂各种好处了。

有人认为“贫富差距”也是衡量一个公链体系公平性的重要指标。这种观点也非常警惕POS，经常讨论POS共识富者更富，穷者更穷的问题。末日学家Roubini曾经喷虚拟货币说，比特币持有者的贫富差距比北朝鲜还差。这是coinbase的CTO Balaji Srinivasan在2017年计算的排名前100虚拟货币大盘的Lorenz曲线和基尼系数（Gini coefficient²）：

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我们还可以分别看不同虚拟货币从挖矿、持有、投票治理等多个角度的不平等系数。这样就可以对比出来哪个虚拟货币的分布相对分散，贫富差距相对小。

不过，鉴于我个人从来不认为平均分配，或公平分配是虚拟货币应该做到的目标之一，所以在这里不深入讨论。我更倾向于认为，只要财富不是基于特权，而是基于公平竞争，比如你比别人更早关注比特币，那就是公平的。

占领“fairness”这个三角中的一角有什么好处呢？就是能在项目早期有非常自发的，强大的传播能力。今年在熊市中受到关注的Grin没有ICO，没有预挖，没有抽税，团队靠捐助维持开支。他们的清高还体现在总量不限定，匀速增发，延长ASICs未入场的时间等多个经济机制设计的细节上。

刚刚经历了ICO泡沫，和熊市挖矿亏损血洗的矿工们，散户们，哪能不关注难得一遇如此有极客气质的项目。结果就是恰好在以太坊矿机徘徊在成本线附近的熊市，许多矿工选择转而支持Grin，当然这也是因为显卡矿工不具备ASIC矿工那么高的忠诚度。至于什么是mimblewimble，Grin是不是未来的隐私币，是不是未来的bitcoin，又有谁在乎呢？大家想要的，不过是能参与比特币早期公平挖矿，公平投资的感觉。

所以相比起经济学，这更像是一个心理学的设计游戏。前几天一个非常有名的公链团队与我们内部讨论区块奖励的设计。他们想把一部分增发代币以类似 POS 方式奖励给抵押者，剩下的给POW矿工。整个的逻辑是想通过绑定公链适用价值而使代币估值整体升值。可是以我对矿工群体的了解，他们绝对不会想，你用一部分去让网络变得更好了，所以最后我是受益者。他们会直接感受到，你拿走了矿工奖励的一部分，我只能分剩下的了，这会大大降低参与的积极性。而一个网络在冷启动阶段没有开发者，没有真实用户的阶段，全要依靠矿工群体的支撑。

Bitcoin，Grin，Monero等“清高币”的设计，不像单一神的基督教，反而比较像佛教。佛教没有层级，没有节点，没有传教，也没有加入的条件。它只是一套哲学观，而佛陀与普通人的区别只是他更早顿悟罢了。佛教从印度传入中国，变成禅宗，也经历过很多大的改革，其中最大的创新就是南传佛教的“人人都可以成佛”。不过，佛教到最后依靠完美的逻辑，把自己都给消解了。

再看看Ethereum这样有明确的单一精神领袖，和EOS有一大众“官方传教士”的“教派”，不由感慨，这都只是一种选择。反正在这个fork free的世界里，我们都还有重头再来的机会。

2. Growth成长性

我对成长性的定义是，代币价值长期稳定升值。一个网络想具有长久的的价值成长属性，要么是走运，经历一轮鸡犬升天的超级泡沫，就像过去的2017年发生的那样。要么是依靠清晰的价值锚定，并且经得住考验。

虚拟货币估值是一个巨大的话题，可以写三天三夜。我们先简单讨论下代币的价格理论，然后再来归纳“成长性”的问题。

虚拟货币的“理论价格”取决于宏观估值模型（如果有），也就是如果某种token，不管我们认为它是货币，资产，还是商品，长期有价值，那么它值多少？再根据发行量或流通量，倒推它的单价又应该是多少？

这里最典型的是用金融资产的眼光去估值。例如在一篇广为流传的《一个机构投资者的加密资产观》³文章中，作者就详细对比特币作为价值贮藏资产，通过与黄金的市值进行可比估计，计算出单个比特币的合理估值价格区间。而对于以太坊，则作为支付流通手段，通过估计平均使用频率，流通量，网络手续费体量，最终也可以对单个以太坊的价格进行估计。虽然估值的区间是理论的，可能与实际相去甚远，但是作者得出了比特币价值支撑要远远高于以太坊的结论，在一年之后的熊市回头看也是对的。

BNB也是典型的可以被估值的代币，因为它的本质是有分红的股票。交易所作为有明确商业模式和稳定现金流的平台，每季度承诺利用一定的利润回购市场上有限的 BNB，这就使 BNB 本身有了明确的估值模型，投资者也至少知道，当前价格的 BNB 是被高估了，还是低估的。也就是说，有了价格指导。这里是multicoin capital刚发布的BNB估值模型：Binance Coin（$BNB）Analysis and Valuation-Multicoin Capital⁴ 。

还有类似EOS的RAM，或filecoin的支付存储，都是尝试把一些有价值的稀缺资源，如存储空间，与代币的价值进行一定程度的绑定。

好了，这里我们遇到了一个大难题，就是除了上述的一些个例外，其实大部分虚拟货币是根本没有估值方法的，因为它难以明确自己作为金融资产的定位，也尚且没有实际的用途。如果比特币是类黄金的价值贮藏用途，估值是依据假设转化成黄金储备的体量，那这个世界上并不需要其他“黄金”了，我们并不知道如何给山寨黄金估值。再比如ICO催生的一大堆各种各样的项目，虽然都有丰富的设计，但是很少有像交易所股票这样明确的现金流支撑的商业本质。

而且，估值模型本来就是一个“远期指导”，在缺乏价值，也缺乏价值发现的虚拟货币小众市场，它对于实际操作并没有马上可以参考的意义。此时更有意义的就是微观经济层面的“实际价格”理论。

一个资产的“实际价格”很好理解，就是供给和需求决定的。虚拟货币的一级市场发行体量和时间是透明的，但”需求“的主体首先是矿工，再由矿工传到到自由流通的二级市场。这里的矿工是广义的，包括POW和POS节点。

在熊市下跌的时候，我们经常听到一句话，矿工挖矿成本就是POW币的底。这句话不完全准确，因为虽然可以假设矿工的矿机和电费是固定支出，但算力是动态的，也是价格驱动变化的。下图是比特币的算力和价格变化历史曲线。在大牛市价格上涨的阶段，算力也在以相似比例上涨，但是当价格收到二级市场驱动快速回落的时候，算力的下降并没有那么快，反而还有反弹。这就是因为矿工购买矿机后是有粘性的，币价下跌，矿机的回本周期变长，但只要挖矿收益还高于电费成本，这个游戏就还值得继续玩下去，在算力和收益间来回博弈。

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在一个稳定的，波动率小的市场环境中，这种博弈最终的结果就是平均单个矿工的边际收益等于边际成本。

我们以冷启动的新币种Grin为例，因为目前挖Grin的矿机大多数是已经回本的显卡矿机，主要成本就是电价，所以模型相对简单。假设币价上升—矿工收益升高—更多的矿工加入—算力上升，难度上涨—单个矿工挖到的币减少，收益下降—一些矿工的收益低过了固定成本，或回本周期过长，退出挖矿—达到均衡—下一次价格扰动，偏移到另一个均衡态。

显然，如果在二级市场的卖出价格和挖矿成本价格之间有稳定的差距，矿机又是已经回本的残值机，那矿工就永远有套利空间。这个套利空间会被算力的变化所弥补。ASIC矿机会让情况变得复杂一些，由于矿工要购入专门的矿机作为“沉没成本”，回本周期就成了最重要的指标。而同时，币价与边际挖矿成本可以偏离的更远，因为这个利润可以被矿机厂商锁定。

另一种解释挖矿对币价底部支撑的角度，是假设矿工收益低于关机成本，那么他的行为应该是去二级市场上推高币价。为什么比特币减半的时候容易大涨？就是因为如果区块奖励减半了，但还要维持矿工收益在成本线以上，那条件必须是币价翻倍。不过，这个解释并不一直成立。在价格有巨大波动，造成恐慌心态的时候，这个逻辑就会崩溃。

“理论价格”与“实际价格”对我们普通参与者的用处是什么呢？理论价格决定了上涨空间，实际价格决定了底部支撑。所以，一个有长期成长性的虚拟货币，就是能够在短期有明确的底部价格支撑，而在长期又有可以被锚定的价值上涨空间。

这些条件是推动一个虚拟货币的重要因素，但不是经济设计的全部。为什么在这里定义为“成长性”，而不是“有价值”，“价格高”？因为一个吸引人的设计，是要给人加入进来，分享价值增长的利益的机会。比如我们可以说，今日头条是一个好公司，好资产，但是你投资不进去啊，等上市了，直接几百亿美金的估值，如果你不是早期员工，就享受不到成长性的红利。

那么“成长性”都被哪些因素影响呢？这里是一些重要但不全面的总结：

发行速度：总量限定的货币升值空间大于总量无限的，通缩的比通胀的更保值。这是一种刻板印象。ETH是总量无限的，但是有用途，市场好的时候，照样成为市值第二。现实中的黄金，直到现在也有每年1.5%的新产量释放，但并不妨碍成为价值储存的最好标的。所以，重要的不是是否无限和通缩，而是发行速度。

Grin是线性无限增发的，但实际上到约60年之后，年通货膨胀率已经降低到2%以下。根据团队的说法，这个比例和每年丢币的比例已经持平，所以基本约等于没有新的增量供应。

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比特币挖矿的难度和算力

难度是对挖矿困难程度比特币总算力曲线的度量，即指比特币总算力曲线：计算符合给定目标的一个HASH值的困难程度。

difficulty = difficulty_1_target / current_target

difficulty_1_target 的长度为256bit， 前32位为0， 后面全部为1 ，一般显示为HASH值比特币总算力曲线：0x00000000FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF， difficulty_1_target 表示btc网络最初的目标HASH。 current_target 是当前块的目标HASH，先经过压缩然后存储在区块中，区块的HASH值必须小于给定的目标HASH, 区块才成立。

例如：如果区块中存储的压缩目标HASH为 0x1b0404cb , 那么未经压缩的十六进制HASH为

所以，目标HASH为0x1b0404cb时， 难度为：

比特币的挖矿的过程其实是通过随机的hash碰撞，找到一个解 nonce ，使得 块hash 小于 目标HASH 值。 而一个矿机每秒钟能做多少次hash碰撞， 就是其“算力”的代表， 单位写成 hash/s 或者 H/s

算力单位：

比特币系统的难度是动态调整的， 每挖 2016 个块便会做出一次调整， 调整的依据是前面2016个块的出块时间， 如果前一个周期平均出块时间小于10分钟，便会加大难度， 大于10分钟，则减小难度，目的是为比特币总算力曲线了保证系统稳定的每过 10分钟 产出一个块，所以难度调整的时间大概是2周（2016 * 10 分钟）

全网算力是btc网络中参与竞争挖矿的所有矿机的算力总和。当前难度周期全网算力会影响下一个周期的难度调整， 如果全网算力增加，挖矿难度增大，单台矿机固定时间的产出就会减少。目前全网陪扰算力大概是24.42EH/s， 一台蚂蚁S9矿机的算力大概是14TH/s

那么， 已知当前全网算力，下一个周期难度将如何调整呢比特币总算力曲线？

根据公式：

因为出块时间要稳芦腊旦定在10分钟， 也就是600s:

那么，在3.46e+12的难度下， 一台算力为14TH/s的矿机平均要花多长时间才能出一个块呢？

根据公式：局宏

有：

结果大概是12270天

自学区块链（六）BTC-挖矿难度

我们来看下挖矿的计算公式

H(block header) target，这个target就是 目标阈值

BTC用的哈希算法是SHA-256，它产生的哈希值是256位，那么就有2^256种取值，这个就是他的输出空间，要增大挖矿难度， 就调节目标值在这个输出空间所占的比例 。

挖矿难度和目标阈值是成反比的， 当算力强时，调节难度，使目标阈值变小 。

不调节难度，随着矿工数量增多，随着算力的上升，那么挖到区块的时间就会变短，从10分钟缩短到1分钟甚至几秒钟，这个会带来什么样的问题呢？可能很多人觉得这不是挺好吗，交易等六个确认就会缩短时间了，交易就会变快了。其实出块时间缩到很短，风险是很大的，因为网络延迟，出块时间变短，不同节点很可能接到不同的区块信息，导致会有很多分叉节点出现。矿工会根据自己认为伏租如正确的区块接着挖。这种情况下，恶意节点发动分叉攻击就比较容易成功，因为诚实节点的算力被分散了。

导致不需要51%的算力就能成功，所以缩短出块时间是不利于BTC系统的稳定的。虽然10分钟不一定是最优的时间，但是也算是比较合理的。

下面是 算力增长曲线

下面是 挖矿难度曲线

下面是 平均出矿时间

我们来看下难度公式：每2016个区块调整一次挖矿难度，10分钟出一型闹个平均算下来是两星期调整一次。

previous_difficulty是上一次的挖矿难度，分母是最近2016个区块花费的时间

每个节点挖矿是独立的，BTC的协议也是开源的，会不会有矿工不修改挖矿难度呢？可能性是存缺启在的，但是不影响结果，因为广播给其他节点需要独立验证block header的哈希值， 这个header里面有难度的一个压缩编码，修改难度产生的结果是不会被诚实的节点认可的。

区块链中的工作量证明机制（POW）是什么？

比特币挖矿采用工作量证明机制，是什么意思呢？

工作量证明（Proof of Work,简称POW）是共识机制的一种，可简单理解为一份证明，证明你做过一定量的工作，即我通过查看工作结果就能知道你完成了指定量的工作。

比特币挖矿采用的就是工作量证明机制，比特币简镇网络通过调节计算难度，保证每次竞争记账都需要全网矿工计算约10分钟，才能算出旦旦一个满足条件的结果。该结果即“区块头”里包含的随机数。

工作量证明是指，如果矿工找到了一个满足条件的结果，我们便可以认为全网矿工完拦迟粗成了指定难度系数的工作量。获得记账权的几率取决于矿工工作量占比全网的比例，如果占比30%，那么获得记账权的几率也是30%。所以提高工作量占比才能提高竞争力，才能获得更多新诞生的比特币！

2021-03-01测评：比特币矿机S19 Pro 110T

2020年2月末，比特大陆发布了S19 Pro矿机，其额定算力为110T±3%，墙上功耗为3250W±5%。截至五月底，19系列矿机已经陆续发货到达各个矿场。在矿机稳定运行一段时间后，我方人员到达内蒙古中部某矿场拦谈拿，经历四天，现场测量S19 Pro矿机的实际运行情况。

1.当地气候与矿场进风温度

根据历史天气数据，该地区2015-2019年6月到8月，每年的最高气温记录是32℃、31℃、36℃、31℃、31℃。该矿场位于某产业园内，空气流动为侧进顶出方式，若夏季环境最高温度按34℃计算，根据矿场热源特性，厂房夏季进风最高温度应不超过37℃，穿过水帘后的空气温度应不超过31℃，相对湿度在30-80%之间。

2.矿机介绍

S19 Pro矿机为机箱电源一体化设计，其裸机尺寸为370×195.5×290mm，可根据矿场货架的层高空间选择横向放置或者竖向放置；质量为13.2kg。

矿机散热为前后双筒风扇设计，风扇外表面布置网罩，这保使矿场运维人员避免误触叶片导致受伤，保护了运维人员安全；风扇背面布有格栅，这有效阻止了外界颗粒进入高速转动的风扇打到算力板上。

单个风扇电压为12V，电流为1.65A，最大转速为6150rpm，最大风量为197cfm。根据风扇串并联特性变化，矿机单侧的并联风扇设计让通风量显著增加；矿机两侧的风扇串联设计让矿机对环境阻力的抵抗显著增强，即矿机通风量不会随着矿场环境的改变出现剧烈波动。

矿机内部算力板面使用了整块的散热片散热，散热片为流线形设计，虽然风阻未能有效减小很多，但此散热片设计有效增大了芯片的热扩散面积，使得芯片产生的热量能均匀、快速传递至散热片上，并被风及时带走。

3.矿机运行实测数据

现场人员选择货架某位置下的矿机进行测试，通过监控后台得到以下数据。

S19 Pro矿机进风口温度23.1℃，相对湿度70%，出风口温度为38.8℃；相对湿度为32%，平均风量为370cfm；电源出风风温度为28.0℃。S19pro矿机的整机功耗为3320W，矿机控制页面显示平均算力为111.8TH/s，以此得出S19矿机功耗比为29.69W/T。

S19 Pro在矿池端有效算力亦表现惊人，微比特矿池（ViaBTC）后台显示有效算力平均约111Th/s，接入“火力机枪池”和并开启“小时即兑”功能后，收益最高增幅较传统PPS+模式可达23.99%，下图为不同账户通过ViaBTC获得的收益计算。

风量、风温变化对矿机运行的影响

根据相关统计，45%的电子产品损坏是由于温度过高。矿场发生的高温问题主要是通风量不足引起矿机出风口温度升高，为得到不同通风环境下的矿机运行状态，现场人员通过改穿过矿机的空侍唤气流量观察矿机算力变化，得到的结果如下。

如图所示，当矿机进风口温度固定为31℃，将矿机风量从370cfm减小至190cfm过程中，矿机算力未出现明显波动，简搭仍然保持在111.4TH/s左右，继续减小风量，矿机算力开始出现不稳定。进一步减小矿机通风量至170cfm，矿机发生高温保护。因此对于此矿场，每台S19pro矿机的实际通风量不应小于190cfm。

对应的不同风量下，运行矿机的温度环境也不同。作为最典型数据指标，矿机出风口空气温度和算力关系如下图，有图可知，矿机在实际运行中出风口风温不应超过61℃。

出风口温度波动程度对矿机运行的影响

除了矿机可承受的出风口空气温度极限外，环境温度变化的波动程度对矿机运行也有一定影响。现场人员通过在不同时间内，将矿机进风口温度从22℃升高至40℃，观察矿机算力变化，最终得到数据如下。

由曲线可知，矿机进风温度波动度在0-3.6℃/s变化，矿机算力变化较小，这说明在夏季环境内，矿机算力几乎不受温度环境变化的影响。

环境湿度变化对矿机运行影响

现场人员通过控制矿机进风湿度来观察矿机算力变化，最终得到矿机算力随矿机进风口湿度变化曲线。

由曲线可知，当矿机进风相对湿度在30%-90%范围内，运行算力为111.7-111.8TH/s，为正常运行算力。这说明短时间内厂房相对湿度的变化对矿机运行影响很小。

其他

矿场不同位置的矿机，空气流场环境差异较大，矿机获得的风量差异较大，这直接影响了矿机出风口温度。为保证矿机出风口温度保持在合适范围内，矿场在设计过程中应计算好每个机位的空气流场，并通过设计水帘或其他设备降低矿机夏季进风温度。运行过程中，矿机与水帘距离应大于2米，避免水滴溅入矿机；厂房应保持清洁，厂房环境中直径不低于0.5μm颗粒数应≤3250万粒/m3。

对于此次矿机测评实验的矿场，其通风布局合理，进风温度较低，经计算矿机夏季的热出风不超过47℃，运行矿机散热环境良好，且相对湿度和粉尘颗粒浓度保持在合适范围内。

4.总结

S19pro整机一体化设计，结构更加紧凑合理。

矿机热设计合理，风扇和散热片的组合保证了矿机的良好散热。

运行状态下，矿机平均算力为111.8TH/s，功耗为3320W，实际风量为370cfm。

夏季天气下，矿机出风口可承受风温提高至61℃，相对湿度承受范围为30-90%以上，这使得矿机对矿场的适应性大大提高。

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